岗位职责：
1. 负责语音相关算法的研发与优化，包括但不限于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、语音增强、声纹识别、语音分离、情感分析等领域。
2. 针对实际业务场景，设计并实现高效的深度学习/机器学习模型，优化算法性能（如准确率、实时性、资源占用等）。
3. 跟踪学术界与工业界前沿技术，结合业务需求探索创新解决方案，推动算法在端到端系统中的落地。
4. 与工程团队协作，完成算法模块的部署与调优，解决实际场景中的噪声、多说话人、低资源语言等问题。
5. 撰写技术文档、专利，参与技术评审与团队知识分享。
岗位要求：
1. 教育背景：
◦ 计算机科学、电子工程、信号处理、应用数学等相关专业本硕士及以上学历。
2. 技能要求：
◦ 扎实的数学与算法基础，熟悉语音信号处理、深度学习理论（如RNN/Transformer/CNN等）。
◦ 熟练使用Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/Kaldi等框架，具备大规模数据处理及模型训练经验。
◦ 熟悉语音领域核心算法（如HMM、WFST、端到端模型、声学建模、语言模型优化等）。
◦ 有实际语音项目经验，如开源项目、学术竞赛（如Interspeech/ICASSP竞赛）或工业级产品开发。
3. 加分项：
◦ 在顶级会议/期刊（如ICASSP、Interspeech、NeurIPS等）发表过相关论文。
◦ 熟悉多语种语音处理、低资源语音算法优化或嵌入式设备端侧部署经验。
◦ 熟悉语音与多模态（如文本、视觉）融合技术，或具备声学前端处理（降噪/去混响）经验。
4. 软性要求：
◦ 对技术有热情，具备优秀的问题分析与解决能力，能适应快速迭代的开发节奏。
◦ 良好的团队协作与沟通能力，责任心强。