岗位职责:

一、工作职责

1、结合集团业务战略，落实AI技术在高价值业务场景（如新药研发、智能生产、精准营销等）的应用路线图。

2、能够洞察AI技术与医药行业发展趋势，围绕业务流程优化和知识管理目标，参与集团AI数字化发展中长期战略与年度规划制定实施。

3、主导集团级重点AI项目的全生命周期管理，从概念验证（POC）到规模化部署（Scale-up），项目不限于模型集成与微调、知识库、Agent平台等。

4、能够协调内外部资源，确保项目在预算内按时、高质量交付，并达成预期的业务价值指标（如效率提升、成本降低、收入增长等）。

5、与数据管理部门紧密协作，确保AI项目所需的高质量数据供给和数据合规使用。

6、在集团内部推广AI文化，提升各业务部门的AI认知和应用能力，为业务部门提供AI技术咨询和培训，赋能业务人员利用AI工具解决实际问题。

7、建立并优化团队工作流程、项目管理机制和人才培养体系，激发团队创新活力，负责团队成员的绩效管理、技能提升和职业发展规划。

8、完成领导交办的其他工作。

任职要求:

二、任职要求

教育水平：本科及以上学历。

专业要求：计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、生物信息学或相关专业。

工作经验（含管理经验）：5年以上人工智能、大数据或互联网科技领域相关工作经验，其中至少3年以上团队管理经验。 具有医药、生物科技或相关健康产业背景者优先，熟悉医药行业研发、生产、GxP等业务场景和法规者极具优势。拥有从0到1大型AI项目成功落地并产生显著业务价值的完整经验背景者优先。

通用能力：

责任心：对所辖领域的工作结果负责，面对困难情境时不退缩，积极主动承担职责和任务。

大局观：始终从全局角度思考和决策，关注自身工作与其他工作的相关性，必要时局部服从全局利益。

学习突破：保持开放的心态，以公司发展目标为牵引，积极学习；能够学以致用，创造性解决问题。

打造团队：识别、吸引、融合、发展人才队伍，并通过有效领导，打造风清气正、有凝聚力、有战斗力的团队。

差异化专业能力：

技术深度： 精通机器学习、深度学习的理论和算法，对NLP、CV、知识图谱、大模型等技术领域有深入理解和实战经验。

技术广度： 熟悉云计算（阿里云/华为云等）、大数据技术（Hadoop/Spark等）、MLOps流程和常用AI框架（TensorFlow/PyTorch等）。

创新精神： 对新技术充满热情，具备强烈的创新驱动意识和解决问题的能力。