岗位职责：
1、LangChain、 RAG、Al Agent 结合业务需求，设计并优化模型架构，提升模型性能；
2、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，设计并实现基于大模型的智能体架构，支撑AI智能体构建
3、负责NLP模型的训练、调优、验证和部署，确保模型在实际场景中的高效性能；
4、负责基于LLM的prompt提示工程优化、DSL定义、RAG检索排序、精准的任务规划与工具调用能力，构建目标驱动的智能体应用；
5、负责LLM的应用推理优化，优化大模型性能，提升大模型输出接纳率；
【任职条件】
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业，3年以上工作经验。
2、精通PyTorch ，掌握TensorFlow/JAX 等；熟练掌握Python和至少一种主流深度学习框架，
3、深刻理解Transformer架构及大语言模型的核心技术（如注意力机制、位置编码、激活函数等）。
4、拥有大规模分布式训练（如FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM）的实际项目经验，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等策略。