【工作职责】

数据采集与处理：

协助构建实验数据的采集管道，对实验数据进行清洗、格式化和存储。

编写脚本或程序，实现数据的批处理、流处理等功能。

数据存储与优化：

协助设计并优化实验数据的存储方案，支持 PB 级数据的读写性能。

使用并管理数据库（如 PostgreSQL、ClickHouse、Redis 等），提升查询性能。

数据分析与可视化：

协助开发数据分析工具，支持实验数据的快速分析与展示。

使用工具（如 Python、Grafana 等）进行实验数据的可视化处理。

系统维护与监控：

协助搭建数据平台的监控和告警机制，保障系统的稳定运行。

对系统中的数据处理流程进行日常调试和优化。

技术学习与支持：

学习并熟悉核聚变实验数据的特点，理解数据平台的技术架构。

在团队指导下完成数据相关的开发任务。

【必备条件】

学历要求：计算机科学、软件工程、数据科学、物理学或相关专业本科及以上在读学生。

编程能力：熟悉至少一种编程语言（如 Python、Java、C++），具备良好的代码阅读和编写能力。

数据库基础：了解 MySQL 或 PostgreSQL，能够编写基本的 SQL 查询。

数据处理知识：了解数据处理的基本流程，如数据清洗、格式转换等。

操作系统：熟悉 Linux 基本操作，能够编写 Shell 脚本。

学习与沟通能力：对数据工程和大数据处理有浓厚兴趣，愿意学习新技术，并具备良好的团队协作和沟通能力。