1. 数据挖掘需求分析：了解业务需求，确定数据源和数据治理策略。
2. 数据预处理：清洗、过滤、去重、去噪等，以保证数据的准确和完整性。
3. 特征工程：采用各种技术将原始数据转换为可以有效建模的特征，并提取出数据的主要特点和特征。
4. 建模和评估：使用数据挖掘工具和算法对数据进行分析并完成模型训练，根据评估标准对模型进行验证和优化。
5. 模型应用：将构建好的数据模型应用于实际业务场景，实现数据挖掘的业务价值。
6. 大数据平台维护：承担维护、优化和调整大数据平台、数据挖掘系统等工作，以确保系统安全、稳定且高效运行。
7、与团队成员合作，共同完成项目任务，并确保项目进展顺利。
8、持续学习和研究新的技术和工具，以保持对行业的领先地位。
任职要求
1. 扎实的数据挖掘理论基础：具有扎实的数学和统计学基础，熟练掌握数据挖掘理论和方法。
2. 编程基础：熟练使用至少一种编程语言，比如 Python、Java 等编程语言，能够进行软件开发、编程调试等工作。
3. 数据库和大数据基础：熟悉 SQL、Hadoop 以及其他常见的大数据处理技术，了解数据管理和存储原理。
4. 沟通和团队合作能力：具有优秀的沟通和团队协作能力，能够与其他团队成员（如数据科学家、软件开发人员、业务专家等）进行有效沟通和协作。
5. 工程技能：具备良好的工程能力，能够熟练使用常用数据挖掘工具和平台，如 Spark、Hadoop，能够处理海量数据。
6. 相关工作经验：有相关数据挖掘、机器学习、数据分析等领域的工作经验者优先。