——技术栈
· React / Next.js / TypeScript；Node.js / Docker / CI/CD / 云部署
——我们在做什么
· 我们在构建企业级 AI 智能体应用平台，以“新型知识工程”为底座，将企业数据/知识/语料统一治理与服务化，支撑各类智能体在真实业务中稳定运行，做到 可控、可追溯、可评测、可规模化
——你会负责什么
· 设计并实现智能体平台核心能力
· 负责智能体应用的端到端研发与交付：从需求拆解、实现到上线迭代
· 知识工程/RAG：数据接入、检索与重排、引用溯源、知识更新、权限隔离
· 工具调用与工作流编排：函数调用、状态管理、长任务执行、失败恢复、可观测
· 多智能体/多步骤任务：任务分解、工具选择、结果验证与结构化输出
· 建立质量与稳定性体系：离线评测与回归、线上日志/链路/告警、效果/成本/延迟优化
· 与产品/业务团队协作，将典型场景沉淀为可复用能力（模板、工具库、评测集、优质实践）
——我们希望你具备
· 硕士以上学历
· 5年以上前端或全栈开发经验（优秀可放宽），能独立交付复杂系统
· 扎实工程基础：API 设计、数据建模、异步/队列、测试与 CI/CD、线上排障
· 有真实 LLM/智能体应用交付经验（至少 1 个上线或可验证交付），包括：
结构化输出/函数调用落地
RAG/知识增强的工程化实践与常见问题处理
Prompt/系统指令的版本化、回归与可观测
· 有平台化意识：权限、安全、审计、异常处理与恢复
——加分项（优先考虑）
· 熟练使用 Claude / Cursor 等工具进行日常开发与提效（vibe coding 能交付、能维护）
· 做过智能体编排、工具体系、评测体系或成本优化（模型路由、缓存、Embedding/重排）
· 有知识工程/知识图谱/本体/向量库融合经验，理解“知识与业务融合”的难点（例如 graphRAG 与智能体深度结合）