岗位职责
1. 负责集团研发、生产、临床、市场等多业务板块数据的全生命周期管理，包括采集、清洗、整合与标准化，构建高质量数据集，重点攻克藏文经典文献、电子病历等非结构化数据的数字化处理与信息抽取技术难题
2. 设计并维护符合医药行业GMP/GSP规范的数据管道，确保数据链路的质量控制、安全合规与自动化处理
3. 针对药材鉴定、工艺优化、疗效分析、患者画像等核心业务场景，开展算法选型、模型训练与性能调优，完成模型工程化封装、容器化部署及RESTful API服务化
4. 主导AI模型与LIMS、MES、ERP、HIS等业务系统的深度集成，探索大语言模型（LLM）与知识图谱技术在藏医药领域的垂直应用创新
5. 建立生产环境AI模型的性能监控体系、异常预警机制及迭代更新流程，持续优化AI系统架构，提升系统的可扩展性、可维护性与终端用户体验
6. 跨部门协同研发、生产、临床、市场等业务单元，将业务需求转化为技术解决方案，编制技术文档，推动AI治理规范在企业级落地实施
任职要求
硬性要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、生物信息学、数据科学等相关专业，硕士学历优先；具备藏医药、中医药、生命科学等交叉学科背景者优先考虑
2. 3年及以上人工智能、机器学习或大数据开发实战经验，具备完整的AI项目全生命周期管理经验，从数据准备到模型部署上线的完整项目落地案例
3. 精通Python编程语言，深入掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础
4. 熟练运用SQL、Pandas、Spark等数据处理工具，精通Docker、Git、CI/CD等DevOps工具链，具备模型服务化部署和性能调优的实战经验
5. 身体健康，能适应项目制工作节奏和阶段性高强度工作，具有医疗、制药或生物科技行业项目经验者优先
加分项
1. 熟悉藏文信息处理、自然语言处理（NLP）、知识图谱或大模型（LLM）应用开发（如RAG框架、智能体系统）相关技术
2. 持有执业药师资格、数据安全认证（如CISP）或人工智能相关专业认证（如TensorFlow认证）
3. 具备优秀的跨学科沟通协调能力，能够与领域专家高效协作，独立解决复杂技术问题
4. 具有严谨的质量意识和风险管理能力，深刻理解医药行业对系统可靠性、合规性及数据安全性的特殊要求