1、参与公司大数据、智能化路线发展以及人工智能软件产品开发改进；
2、结合工业数据特点（多模态、高噪声），采用迁移学习优化小样本场景下的模型训练；
3、负责在专家系统方面应用神经网络、机器学习等方式改进公司现有产品性能；
4、负责公司大数据清洗、过滤、特征提取；
5、负责项目集成测试和系统测试工作。
6、负责深度学习环境搭建。

岗位要求：

1.人工智能、数学、智能控制相关方向研究生以上学历，具备良好的数学理论基础；
2.具备扎实的深度学习理论基础和工程实践能力，熟练使用深度学习算法 CNN、RNN等，能够优化网络结构和调参；
3.了解常用的深度学习算法，如ResNet、YOLO、DeepLab、Mask R-CNN等，有相关项目经验者优先，如目标检测跟踪、图像分割等；
4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，并掌握Python/C++及Linux开发环境；
5.实际项目经验丰富学历可适当放宽。