数据管理与标准化：

• 熟悉医药行业政策法规及内外部数据源。

• 负责医药行业相关数据（销售、市场、政策等）及政策信息的收集、整合与标准化处理。

业务数据分析与洞察：

• 分析核心业务指标：药品销售趋势、市场份额、竞品表现、异常监控、铺货率等。

• 构建数据分析模型：销售预测模型、库存优化模型、营销活动效果评估模型等。

• 深度挖掘数据价值，提供业务洞察。

报告与可视化：

• 制作数据可视化报表和看板（Dashboard）。

• 向管理层提供清晰、直观的可视化分析报告。

• 定期输出行业分析报告（如政策影响深度分析、关键数据解读报告）。

数字化转型推动：

• 协调跨部门（如销售、市场、供应链、IT等）资源与需求。

• 推动药品事业群的数据驱动文化建设和数字化转型项目落地。

学历与专业：

• 本科及以上学历。

• 计算机、数学、统计学、数据分析等相关专业优先。

经验与知识：

• 必需： 3年以上医药行业数据分析或数据运营岗位相关经验。

• 优先： 熟悉精益营销分析的方法论。

工具与技能：

• 精通： 使用 Excel, SQL, Python 进行数据清洗、处理与分析。

• 熟练： 至少一种主流数据可视化工具（FineReport / Power BI / Tableau）。

能力与素质：

• 业务理解能力强： 深刻理解医药行业业务逻辑和关键指标。

• 政策敏感度高： 能敏锐捕捉医药行业政策变化及其潜在影响。

• 数据洞察精准： 具备强大的数据解读能力，能得出高度精准、可落地的分析结论。

• 沟通协调能力： 能够有效协调多部门合作。

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