职位描述：

1、承接算法数据的模型基础训练与开发，负责训练数据清洗以及训练，同时承担模型训练工作；

2、负责算法训练数据的数据分析，包含标定流程的效率与质量分析、各类标签数据规模的分析、模型使用效果的分析：标定工具问题，进行归纳总结，同时积极推进改进清洗方案落地执行，提升数据清洗效率，优化标注成本；

3、负责算法的需求调研与需求实施规划，与算法、工具开发人员沟通，协调资源落实需求方案，跟进与把控后期的上线部署、测试等流程进度；

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机、自动化及电子等相关专业，有人员管理、项目管理、质量管理经验或大规模图像类数据管理经验者优先；

2、熟悉模型训练开发流程，熟练拿握CIC++VPython，具备扎实的编程基础；熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch及其它开源框架者优先；

3、善于用合理的方式进行数据可视化，独立编写数据分析报告；

4、善于沟通具有较强的数据敏感性，开阔的思维和视野，具有良好的逻辐分析能力和学习能力，善于分析和总结问题：擅于通过数据分析发现问题。