大数据挖掘工程师
岗位职责：
1.基于机器学习算法（分类、聚类、时间序列分析等）构建数据挖掘模型，为新能源汽车能源补给业务提供智能化解决方案；
2.开展车联网数据挖掘，融合车辆传感器数据与用户画像特征，提升新能源汽车能源管理效率及用户服务精准度；
3.主导/参与大数据应用算法的设计、研发与产品化落地，重点包括用户行为预测、充电策略优化、智能预警、故障预测与健康管理、智能路径规划等方向；
4.推进机器学习/深度学习领域的技术研发与前沿探索，前瞻性推动创新技术与业务场景融合，驱动业务智能化转型升级。
任职要求：
1.计算机科学、统计学、应用数学、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2.具备3年以上数据挖掘或算法研发经验，有新能源汽车、能源管理、物联网行业经验者优先；
3.精通Python编程语言，熟练使用Pandas/Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch等工具库，具备从ETL到模型部署的全链路建模能力；
4.熟练掌握SQL及Hadoop/Spark/Flink/Kafka等大数据技术栈，具有PB级数据处理经验者优先；
5.深度掌握用户画像构建、文本挖掘、时序预测等核心技术，熟悉新能源汽车充电数据、充电桩运营数据等业务特征者优先；
6.具备优秀的跨部门沟通能力及团队协作精神，能适应快速迭代的研发环境；
工作地点：安徽芜湖