1.负责数据仓库、数据集市的建模设计、开发和维护，确保数据质量和性能。
2.负责数据抽取、转换、加载（ETL）流程的开发和优化，实现数据的集成和整合。
3.与数据分析师、业务人员等进行沟通协作，理解业务需求，提供数据解决方案。

任职资格

1.精通至少一种关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL），熟练编写SQL语句，具备SQL优化经验。
2.熟练掌握至少一种ETL工具（如Kettle、DataX、Sqoop），具备ETL流程设计和优化能力。
3.熟悉数据仓库建模理论和方法（如星型模型、雪花模型），具备数据仓库项目经验。
4.熟悉至少一种编程语言（如Python、Java、Scala），具备良好的编码习惯和代码质量意识。
5.熟悉Linux操作系统，具备常用Linux命令操作能力。
6.了解大数据相关技术（如Hadoop、Spark、Hive），有相关经验者优先。