职位详情
算法工程师
面议
神思电子
济南
3-5年
硕士
10-15
工作地址

山东省济南市高新区舜华西路699号神思科技园

职位描述
职责描述:
1.跟踪并研究拓扑数据分析、几何深度学习、拓扑不变量等领域的最新学术进展,并将其应用于实际的业务场景。
2.设计、实现和优化基于拓扑特征的机器学习模型,包括但不限于:使用持续同调等技术从复杂数据集中提取拓扑特征、利用图神经网络与拓扑方法相结合,处理图结构数据。
3. 将原型算法进行代码优化,构建高性能、可扩展的数据处理管道和模型服务,并完成大规模的离线与在线实验。
4. 与产品、前后端等人员紧密合作,理解业务需求,定义问题,并将拓扑数据算法的价值清晰地传递给相关方。
5. 在团队内部分享拓扑数据相关的知识和最佳实践,提升团队的整体技术水平。
职位要求:
1.计算机科学、应用数学、统计学、物理学或相关领域的硕士及以上学历。
2.拥有至少1-2个将拓扑数据分析成功应用于实际项目的经验(包括但不限于学术研究、行业项目、Kaggle竞赛等)。
3. 熟练掌握持续同调的理论和计算工具(例如:使用过 Gudhi, Dionysus, Ripser 等库)。
4. 理解并实践过拓扑特征(如持久图、条形码、Betti曲线)的向量化方法,并能将其集成到机器学习工作流中。
5. 精通 Python,并熟练使用其科学计算栈(NumPy, SciPy, Scikit-learn)。拥有扎实的机器学习和深度学习基础,有使用 PyTorch 或 TensorFlow 的经验。
6. 熟悉图论和常见的图算法,有图神经网络(GNN)项目经验者优先。
7. 具备良好的数学基础,对代数拓扑、同调论、计算拓扑或微分几何有基本的理解。
8. 出色的分析问题和解决问题的能力,能够独立主导技术难题的攻关。

以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

立即申请