岗位职责:

（一）大模型技术专家
1、跟踪LLM智能体技术前沿（如智能体RAG,GraphRAG,开源智能体），推动大模型应用迭代与创新；
2、负责大模型服务化/平台化设计，包括 API 接入、模型编排、工具调用、意图识别、架构设计与开发；
3、负责大规模GPU集群的调度与管理，对超大规模参数模型进行高效的分布式训练与优化；
4、结合行业趋势（如大模型、智能体）制定中长期研发目标，推进重点AI项目落地。
（二）大模型应用开发工程师
1、负责大模型意图识别、个性化召回/排序、内容理解等模块开发，根据实际应用效果不断改进应用方案和模型；
2、负责大模型Agent平台、RAG检索增强生成、MCP等模块研发，结合向量知识库与信息检索技术，提升AI回答的准确性和时效性；
3、对智能体的稳定性、可靠性、安全性等进行验证，满足实际业务需求和质量标准；
4、保障基础平台的稳定性、安全性与高性能。
（三）大模型训练与微调工程师
1、负责收集、清洗、标注特定领域的高质量数据，运用大数据处理技术和工具进行数据预处理，构建和优化用于模型微调的数据集；
2、负责领域小模型训练和大模型微调工作；
3、优化调整模型参数、改进算法，提升智能体的性能表现，包括准确性、响应速度、泛化能力等；
4、熟悉 vLLM/SGLang 推理架构，并拥有在多 GPU 或集群环境中部署和运营 LLM 服务的丰富经验。

（一）大模型技术专家
1、硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2、8年以上大型互联网企业或金融机构人工智能平台研发管理经验；
3、掌握大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等相关技术，具有大规模AI平台建设成功案例；
4、对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关的研究经验者优先；
5、 具备出色的团队领导力和战略规划能力。
（二）大模型应用开发工程师
1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；
2、2年以上大模型应用系统开发实战经验，熟练掌握Python、Dify、Coze等；
3、熟悉大模型应用框架（LangChain/LlamaIndex等），有搜索query意图理解、内容理解、RAG相关工作经验者优先；
4、熟悉容器化、API 网关、缓存、消息队列等常用系统组件，具备良好的系统设计能力和问题解决能力。
（三）大模型训练与微调工程师
1、硕士研究生及以上学历，人工智能、机器学习等相关专业；
2、熟练掌握深度学习框架，具有模型训练和调优实战经验；
3、熟悉Transformer、BERT等模型原理，有金融领域模型优化经验者优先；
4、具备较强的算法实现和工程化能力。