1.熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN/MapReduce）、Spark/Flink计算引擎，具备实际开发经验。
2.熟练使用Hive、HBase、elasticsearch、Kafka等组件。
3.熟悉MySQL/TDSQL等关系型数据库和分析型数据库(如MPP)，掌握SQL优化的使用场景。
4.熟悉分布式系统设计，掌握RPC（Dubbo/gRPC）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）、注册中心（Nacos/Zookeeper）等中间件。
5.五年以上工作经历，有海量数据场景（如风险分析、用户画像相关系统）系统开发经验优先，熟悉离线的数据加工流程。
6.良好的逻辑思维能力，能独立完成复杂模块的设计与开发。对技术有热情，有较强的学习能力，能快速适应大数据与后端交叉领域的技术挑战。
7.加分项： 熟悉Java语言，有实际的Java项目开发经验者优先。