但不限于智能核保核赔、理赔反欺诈、客户精准画像、自动化客服、数据智能分析等。
3.技术产品化推进：协同技术团队完成AI模型选型、数据准备、算法训练、工程化部署及性能优化，推动AI能力转化为可输出的技术产品或解决方案。
4.内外部协同：与业务部门紧密合作，理解业务痛点，提供AI技术支持；对外连接高校、科研机构及科技公司，引入前沿技术并推动合作创新。
5.能力建设与赋能：建立公司AI技术知识体系，开展内部培训，提升团队AI认知与应用能力，打造公司在保险科技领域的技术影响力。
二、任职要求
1.核心经验：
①5年以上AI/机器学习相关工作经验，其中至少3年以上保险科技领域AI项目落地经验，熟悉保险业务场景与技术结合。
②主导过智能核保核赔、理赔反欺诈、精准营销等至少一个保险AI项目的完整落地，有实际业务效果验证。
2.技术能力：
①精通机器学习、深度学习常用算法，熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、知识图谱等技术在保险中的应用。
②熟悉AI工程化全流程，具备模型训练、部署、监控及迭代优化经验。
③了解保险行业数据特点、合规要求及信息安全标准。
3.能力素质：
①具备较强的技术规划、产品思维与业务洞察力，能精准识别AI赋能机会并推动实现。
②优秀的跨部门协作与资源整合能力，能有效联动技术、业务与外部合作伙伴。
③具备创新意识与技术热情，能持续跟踪AI前沿动态并思考行业应用。
4.背景优先：
①有保险科技公司、互联网保险公司或金融科技企业AI负责人经验者优先。
②本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先。
③有专利发表、技术团队管理经验者加分。