岗位职责
1.需求分析与方案设计：联动智慧教育、智慧物联等业务部门，深度挖掘多场景业务需求，包括智能教学辅助、个性化学习规划及物联网设备智能联动等场景。结合图像识别技术与物联网感知能力，基于威科姆 AI 基座制定可行性方案，确保技术方案既满足教育与物联双重业务需求，又具备高效落地性。
2.模型搭建与训练优化：基于威科姆 AI 基座，结合智慧教育与智慧物联场景特性选型适配的开源模型，搭建定制化大模型。收集教育文本图像数据、物联网设备感知数据，通过图像识别、数据清洗等技术完成预处理，运用优化算法与参数调优策略提升模型性能，保障在多业务场景下的准确性与稳定性。
3.应用开发与集成：采用主流编程语言与开发框架，完成三大核心任务：一是将大模型集成至智慧教育系统，开发图像识别类智能模块；二是基于威科姆 AI 基座构建智慧物联应用，实现设备状态监控、数据同步与智能控制功能；三是设计开发智能体应用，包括任务规划、自主决策及多智能体协作模块，确保各类应用与现有系统、物联网终端无缝对接，实现全场景数据共享。
4.模型评估与监控：构建覆盖智慧教育、智慧物联及智能体应用的多维度评估指标体系，定期检测模型在教学辅助、设备联动、任务执行等方面的效果。实时监控威科姆 AI 基座及各类应用在生产环境的运行状态，及时排查模型漂移、设备连接异常、智能体决策偏差等问题，保障系统稳定运转。
5.技术研究与创新：持续追踪大模型、智能体、物联网融合技术的前沿动态，重点探索威科姆 AI 基座在多场景的深度应用潜力，如多模态融合技术在教育物联场景的落地、智能体与 RPA 的协同创新等。参与内部技术研讨，推动团队在 AI + 教育、AI + 物联领域的技术能力升级。
任职要求
1.教育背景：计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历（统招硕士为硬性要求）。
2.专业知识：精通大模型基础理论与机器学习、深度学习算法，深入理解威科姆 AI 基座或同类大模型基座的架构与应用逻辑；掌握至少一种主流编程语言（Python/Java/C++ 优先）及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow 等）；熟悉物联网通信协议（MQTT/HTTP 等）、智能体开发技术（RAG、Prompt Engineering、LangChain 框架等），了解数据库原理与 SQL 操作。
3.技能要求：具备海量多源数据（教育数据、物联网数据）的分析处理能力；拥有优秀的问题解决能力与跨部门协作能力，能高效对接业务与技术团队；具备系统的技术文档撰写能力，可独立完成方案设计与项目总结。
4.工作经验：具有3年以上大模型开发或机器学习项目经验；智能体开发或智慧物联项目落地经验者优先；具备大模型分布式训练、量化加速或生产环境部署经验者加分。
5.其他素质：对 AI 与教育、物联网融合技术充满热情，学习能力与创新意识突出，能快速适应技术迭代与业务拓展需求；具备严谨的逻辑思维与责任心，能承受一定的项目压力。