岗位职责

1.技术战略规划

制定医疗业务技术中长期发展规划，主导核心系统架构设计与技术选型，确保技术方案与业务目标高度对齐。

推动大数据、高并发、大模型等技术在医疗场景的创新应用。

2.团队管理与建设

管理20+人以上技术团队，制定团队目标与绩效考核机制，培养技术骨干，打造高效协作的研发体系。

跨部门协调资源，推动研发、产品、医学等团队的高效联动。

3.系统研发与优化

主导产品研发，设计高可用、高扩展性的分布式系统，解决海量医疗数据存储、实时处理与分析的难题。

优化研发流程与技术规范，推动DevOps实践，提升交付效率与质量。

4.技术攻坚与创新

研究并落地大模型在医疗场景的技术突破。

解决高并发、高可靠性场景下的技术瓶颈，保障系统稳定性与扩展性。

5.技术生态与合作

对接合作伙伴，评估技术方案，推动技术生态整合。

跟踪前沿技术趋势，主导关键技术预研与POC验证。

任职要求

1.行业经验

5年以上技术管理经验，熟悉医疗业务流程（如HIS、LIS、PACS）和医疗数据标准（如HL7、FHIR）者优先；有医疗大数据平台、AI辅助诊断系统或健康管理系统的项目经验者优先。

2.技术能力

编程与架构：精通Java/Python，熟悉微服务架构（Spring Cloud/Springboot/Service Mesh），有复杂系统设计经验。

大数据技术栈：深入掌握Doris、Kafka、Flink CDC、Flume、DolphinScheduler等组件，具备TB/PB级数据处理经验。

高并发与分布式：有日均百万级请求或实时数据处理场景的实战经验，熟悉缓存、负载均衡、分布式事务等解决方案。

容器化与云原生：精通Docker、K8s，有大规模集群部署与优化经验（如资源调度、成本控制、自动化运维）。

大模型技术：熟悉Transformer、LoRA、模型蒸馏等技术；有医疗NLP（如病历分析）等项目经验者优先。

数据库架构设计与优化： 精通MySQL/PostgreSQL，熟悉ACID特性、事务一致性、锁机制及性能调优。掌握MongoDB、Redis、Elasticsearch等，具备高并发读写场景下的实战经验。了解Doris、TiDB、HBase等分布式存储方案；具有数据备份、灾备及恢复的完整项目落地经验

3.管理能力

5年以上团队管理经验，擅长目标拆解与人才梯队建设，能驱动团队在技术与业务间找到平衡点。

深入理解敏捷开发、代码评审、技术文档规范等研发管理制度，能推动团队持续改进。

4.综合素质

具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能在复杂业务场景中抽象出技术核心价值。

拥有跨部门沟通与资源整合能力，能向非技术人员清晰传递技术方案的价值与风险。

对医疗科技有热情，关注行业痛点，具备从0到1推动技术落地的使命感与执行力。