ETL开发人员
岗位要求：
1. 深厚的数据库和数据仓库知识：
● 深入理解关系型数据库和数据仓库的原理、架构和设计范式。
● 熟悉常见的数据仓库技术和工具，如 ETL 工具、OLAP 引擎、数据挖掘工具等。
● 了解大规模数据处理和分布式计算框架，如 Hadoop、Spark 等。
2. 高级数据建模和架构设计能力：
● 具备复杂数据模型的设计能力，能够处理高维度、多源、大数据量的数据。
● 能够进行数据仓库的架构设计和优化，考虑数据存储、处理性能和可扩展性。
● 能够应用数据建模的最佳实践，如范式建模、维度建模、数据仓库总线架构等。
3. 数据质量管理和治理能力：
● 了解数据质量管理的方法和技术，能够制定数据质量规则和监控数据质量状况。
● 具备数据治理的能力，包括数据标准制定、数据清洗、数据安全管理等。
● 能够推动数据治理的最佳实践，确保数据的准确性、一致性和可靠性。
4. 银行业务领域知识和理解：
● 具备银行业务领域的专业知识，了解银行的核心业务流程和数据需求。
● 能够将业务需求转化为数据仓库模型和指标，为银行的决策提供支持。
● 熟悉银行行业的相关法规和监管要求，确保数据仓库的设计符合合规性。
5. 技术领导力和项目管理能力：
● 具备领导和指导团队的能力，能够协调多部门、多团队的合作。
● 具备项目管理的技能，能够制定项目计划、管理资源、控制项目进度和质量。
● 能够推动技术创新和最佳实践的应用，引领团队不断提升技术水平。
6. 解决复杂问题的能力和创新思维：
● 具备解决复杂数据仓库问题的能力，能够分析和解决复杂的技术挑战。
● 拥有创新思维，能够提出新颖的解决方案和技术架构，推动数据仓库的不断演进。
● 能够快速学习和适应新技术，保持对行业发展趋势的敏锐洞察力。
7. 沟通和协作能力：
● 具备良好的沟通和表达能力，能够与不同层次的人员进行有效的沟通和协作。
● 能够与业务部门和 IT 团队紧密合作，理解并满足他们的数据需求。
● 具备团队合作精神，能够促进团队成员之间的知识共享和合作。