岗位职责：
1. 本地部署轻量化大模型，维护已部署的模型系统，完成日常性能监控与基础调优工作。
2. 开展金属材料生产流程仿真模拟分析，为材料开发和工艺优化提供数据支持与决策指导。
3. 整合材料仿真数据、实验数据及行业文献数据，构建基于AI大模型的材料多尺度性能预测模型。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，材料科学与工程、冶金工程或相关交叉学科专业。
2. 具备5年及以上大模型基础部署经验：参与过1-2个大模型工业场景部署项目，具备TB级数据管理经验，曾整合公网数据与实验数据构建结构化数据库。曾主导过材料研发相关仿真项目，成功将仿真结果应用于实际生产，实现仿真-实验-AI模型的闭环验证。
3. 具备3年及以上工业CAE应用经验，精通工业级CAE软件（如COMSOL、ABAQUS），具备多物理场耦合仿真经验，掌握材料仿真建模全流程。
4. 具备扎实的数学和物理基础，具备大模型基础能力，掌握大模型本地化部署基本流程，能完成模型轻量化及性能调优。善于从复杂工艺中提炼关键变量，提出简化假设并验证模型可行性。
5. 具备编程能力，精通C++或Python，具备CAE软件二次开发能力。能够将CAE仿真数据与大模型结合，例如通过仿真结果优化材料设计参数。
6. 熟练操作热/力模拟试验机进行凝固、成形、热处理、焊接等工艺模拟经验者优先。
