岗位职责：
1. AI系统架构设计与开发
- 负责AI智能体（如智能客服、文档解析引擎）的设计与开发，构建基于Go的高性能AI服务集群
- 基于大语言模型（LLM）的工程化应用落地，包括模型服务化（如gRPC接口封装）、分布式推理优化及RAG增强技术实现
2. 性能优化与系统可靠性
- 通过pprof、trace等工具定位服务瓶颈，优化AI推理延迟
- 设计多级缓存机制（内存+Redis）
3. 跨团队协作与技术创新
- 与其他团队协作完成PyTorch/TensorFlow模型的Go语言工程化封装
- 跟踪LangChain、AutoGPT等AI技术趋势，推动智能体决策引擎等前沿技术落地。
任职要求：
1. 技术能力
o 精通Go语言特性：Goroutine调度原理、Channel死锁规避、sync.Pool对象复用等并发编程实践
o 熟悉AI技术栈：掌握PyTorch模型转换、有跨语言开发经验
o 具备分布式系统设计能力：熟练使用Etcd服务发现、Kafka消息队列、Redis分布式锁等组件
o 熟悉Go体系的常用开发框架，比如Gin、Gorm等
o 有内存优化、性能优化意识、善于发现系统性能问题。
2. 工程经验
o 3年以上Go语言开发经验，对相关的AI服务项目有了解或实践（如推荐系统、智能对话引擎）
o 熟悉云原生技术
3. 综合素养
o 具备技术文档撰写能力，能输出架构设计图、API规范及性能优化报告
o 对AI伦理、数据安全有深刻认知
加分项
• 有生成式AI项目经验（如Diffusion模型服务化、多模态交互系统）
• 熟悉Web3技术栈（智能合约交互、区块链数据解析）