岗位职责：
1. 设计和搭建大模型架构，如Transformer或其他新型神经网络结构，研究和改进现有模型以适应特定领域的应用需求。
2. 收集和整理大量的训练数据，对数据进行清洗、标注、标准化等预处理工作，构建适合大模型训练的数据管道。
3. 利用大规模计算资源进行模型训练，监控训练过程，调整超参数以优化模型性能，实施分布式训练策略。
4. 使用标准或自定义评估指标衡量模型在不同任务上的性能，对模型输出进行细致分析，找出潜在的问题和不足，进行针对性优化。
5. 研究新算法和技术，如模型压缩、量化、蒸馏等，降低模型复杂度和运行时资源消耗，探索和实施新技术。
6. 将训练好的大模型集成到实际产品或服务中，解决模型部署中的工程问题。
7. 与产品经理、数据科学家、软件工程师等紧密合作，了解业务需求并将模型应用于具体场景，参与项目规划与进度跟踪。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历，具有3年以上AI研发经验。
2. 精通自然语言处理、机器学习、深度学习等AI领域的基础理论和算法，熟练掌握Python、Java或其他相关编程语言，有良好的数据结构和算法知识。
3. 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并有实际项目经验。
4. 对搜索引擎原理有深入理解，有实际搜索引擎开发经验者优先。
5. 有优秀的团队合作精神和沟通能力，能够带领团队解决复杂的技术问题。
6. 对AI技术有强烈的好奇心和热情，持续关注并能够快速学习最新的AI研究成果。