一. 岗位职责：
1、对接和落地投资模型需求：资产配置、量化分析、组合管理、信用风险等应用场景，研究开发相关金融模型
2、投资数据处理和统计分析：数据清洗和预处理工作，确保数据的准确性和完整性
3、金融模型文档编写：收集和跟踪投资经理、业务人员需求，编写需求说明书、金融模型算法说明，模型白皮书等相关文档
4、大模型应用项目建设：与业务和开发团队合作，根据业务场景的需求，快速迭代和开发AI应用程序，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验
二. 技能要求：
1、熟练运用Python进行数据分析，熟悉常用机器学习、深度学习、统计模型和优化方法
2、熟悉金融投资领域基础知识，熟悉金融投资常用数据，常用数据库sql语言，算法文档编写能力
3、具有优秀的分析问题、解决问题能力，思路清晰、抗压能力与沟通能力强，有较强的工作责任心、执行力和团队合作精神
4、硕士及以上学历，计算机、金融工程、数学、统计等专业优先
加分项：
1、具备具有CFA/FRM/从业资格等金融相关证书优先
2、熟悉开源大模型生态（如Hugging Face、LlamaIndex），MCP协议，有自研金融Agent系统经验
3、常见的数据结构/算法, 良好的编码习惯; 熟练使用 python(包括Flask、Django等框架)，熟悉OOP开发，线程/进程/锁等概念