通过数据分析赋能生产优化与决策，典型场景包括：
①采集设备运行数据（电流、电压、扭矩），构建故障预测模型，计算故障发生概率，提前预警，优化维护计划，减少停机时间；
②分析零部件库存、物流数据，优化采购计划与配送路径，降低成本；
③构建设备消耗备件数据，分析备件更换周期提供降本建议，制定策略；
④依据能耗消耗情况及相关工艺参数（气候、环境温度、湿度等工况），使用算法模型计算最佳能耗开关机时间；
⑤依据生产运营数据（停线时长、故障恢复时长、人员数量、人员技能等）分析并制定指标向好策略
所需技能：SQL、Python（深度学习、随机森林、时间序列算法等）