岗位职责:
1、负责大型模型算法的应用设计与优化，特别是针对大型语言模型（LLM）的调优，包括多模态交互、知识库集成、RAG、Function Call、Agents等关键技术的研究与突破；
2、参与构建和优化用于训练和测试的大型数据集,确保数据质量；实施数据实验，分析数据对模型性能的影响。
3、设计和执行模型训练计划，进行模型微调以提升性能；调整模型参数，进行超参数优化；
4、负责将大模型技术应用于特定垂直领域，与团队紧密合作，解决应用落地过程中的算法和技术挑战，开发可规模化复制的产品解决方案。
任职要求：
1、统招一本及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2、2年以上AI领域工作经验，1年以上大模型(LLM)相关工作经验；
3、有主流大模型(Qwen,deepseek等)的部署经验；在大模型参数调优、模型评估、检索增强、多模态等方向有实践经验;有大模型微调经验,参与过大模型微调过程中的参数优化,数据集整理清洗等工作；
4、熟悉知识库(RAG)模型的架构和工作原理；具有文本嵌入模型（如BERT）的开发和优化经验；对RAG应用中文本的处理如复杂表格以及图片有实际相关经验；
5、有较强的编程和算法实现能力，具备python开发经验，熟悉Transformer等深度学习框架，能够独立完成算法模块设计开发和测试；
6、对前沿技术有较好的跟进，具有一定的独立问题分析和解决能力，较强的论文阅读和复现的能力；工作积极主动、良好的沟通能力，责任心强。