1. 数据产品统筹与研发：负责数据平台产品的需求管理、设计及商业化落地，结合用户需求与技术架构完成产品规划和原型设计；洞察行业趋势与客户痛点，评估市场机会，主导孵化数据驱动的解决方案和行业应用；协调数据开发、算法及业务团队，推动产品研发、迭代优化及效果验证，制定推广策略以实现商业价值。
2. 数据治理与合规管理：根据国家法规及上级要求，建立公司数据管理体系，包括数据分类分级、隐私保护、安全规范及质量管理标准；完善数据全生命周期（采集、存储、处理、应用）的安全防护与合规监测机制；落实数据战略，制定数据管理规定，确保符合监管报送要求，提升数据标准化与规范化水平。
3. 数据资产与中台建设：规划并优化企业级数据架构（如数据仓库、数据湖、数据中台），提升数据处理效率；梳理业务需求，搭建指标体系、报表体系及标签体系，推动数据资产化；建立统一的数据资源目录和元数据管理机制，支撑业务分析与决策需求。
4.数据战略执行与跨部门协同：承接上级数据战略，制定公司级数据管理政策并监督执行；统筹业务系统数据治理，推动跨部门数据协作；在网络安全框架下，确保数据应用的安全性与合规性，促进数据价值在业务场景中的有效释放。
5.数据能力提升与文化推广：研究行业先进案例，提炼最佳实践指导内部数据应用；通过培训与知识共享，提升团队在数据治理、算法应用等方面的能力；推动数据文化建设，增强全员数据思维，建立高效的数据驱动决策机制。

任职要求：

1. 学历与专业：大学本科及以上学历，计算机科学、统计学、应用数学等相关专业。
2. 工作经验：具备1.5-8年数据管理、数据治理及数据架构（数据仓库/数据湖/数据中台）相关经验，熟悉采购与供应链领域，有数据类产品、工具类产品或平台类产品设计经验，具备“数据+AI”产品设计能力者优先，对数据业务场景及数据治理、标签体系等有深入理解。
3. 专业技能：熟悉DAMA-DMBOK等数据治理方法论，精通数据建模、数据标准、质量管理及元数据/主数据管理；掌握数据仓库、数据湖、数据中台架构及Hadoop/Spark/Flink等技术，熟练使用SQL及主流数据库（MySQL，达梦等国产信创数据库），了解NoSQL更佳；熟悉数据安全与隐私保护法规，具备数据架构优化及数据产品化能力。
4. 核心素质：逻辑思维清晰，具备优秀的跨部门协作与沟通能力，有项目管理经验，能推动数据产品从设计到落地，并持续学习新技术以适应业务需求。