职责描述：

1、数据建模与SQL开发

1）深入理解电子采购、供应链协同等核心业务系统的数据结构，建立数据字典与元数据管理体系

2）根据业务需求设计高效SQL查询方案，完成复杂数据提取、转换、加载（ETL）流程开发

3）与产品经理、业务部门协作，将需求转化为可执行的数据解决方案

2、数据平台建设与运维

基于公司数据管理平台完成全生命周期管理：

1）数据入湖：依据公司数据管理标准，实施数据清洗、去重、质量校验

2）数据建仓：设计多维度数据模型，根据公司数仓架构设计合理、高效的各层级宽表

3）接口开放：通过公司数据管理平台标准及业务需求，设计数据开放接口，编写接口文档并实施权限管控

3、报表与可视化开发

精通帆软报表平台（FineReport/FineBI）开发：

1）精通FineReport报表设计，实现多源数据整合与动态图表联动，开发参数化过滤、钻取、联动等高级交互功能

2）构建战略级数据驾驶舱，包括供应链驾驶舱、产业链驾驶舱、智慧物流驾驶舱等，与数据仓库集成，实现数仓与驾驶舱数据联动

3）优化报表渲染性能，编写高效sql查询语句，使用合理的帆软组件完成开发任务，保证驾驶舱页面的展示速度

4、智能体开发及AI赋能

1）基于公司MaaS平台进行供应链智能体开发，通过数据工程与算法调优提升预测准确率，输出行业解决方案并构建监控体系保障模型效果。

2）在架构师指导下梳理供应链AI方法论，搭建知识库与工具链，通过案例拆解、实战培训及跨部门协作机制，将技术能力转化为可复用资产，推动团队AI应用水平提升。

5、技术能力提升

1）跟踪大数据技术趋势，研究数据湖仓一体架构实践

2）开展内部技术分享，推动低代码报表开发、AI辅助数据分析等创新应用

3）参与数据治理体系建设，推动数据质量持续改进

6、完成领导交办的其他任务，包括参与会议、撰写方案、跨部门协作等。

任职要求：

1、工作经验：

统招本科及以上学历，具有7年以上软件开发或大数据开发相关领域工作经验，熟悉制造业和国有企业的供应链管理模式，有成功落地数据分析系统案例者优先。

2、专业技能：

熟练掌握常用办公软件，如PPT、Excel等数据分析工具；熟悉Java开发相关技术栈，如Springboot、SpringCloud、RabbitMQ、Redis等；熟练使用至少一种低代码开发平台或数据治理工具；具备出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息；能够独立设计和开发项目；

精通Python及TensorFlow/PyTorch框架，有NLP（如大模型微调）、时序预测算法实战经验，具备驾驶舱数据可视化开发能力；掌握模型优化技术（如轻量化部署、边缘计算），有智能问数系统（基于RAG技术）开发经验者优先。

3、沟通与协调能力：

具备出色的沟通和协调能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通，解决复杂问题。

4、学习与问题解决能力：

具备快速掌握新平台（如数据治理工具、BI平台）的操作能力，短时间内可独立完成基础开发任务；擅长复杂问题拆解，并具备系统性能调优经验，通过索引优化、查询重构使SQL执行效率提升。

5、其他要求：

共产党员优先。有带团队经验者优先。