岗位职责：
1. 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。
2. 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。
3. 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。
4. 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。
5. 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。
6. 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。
7. 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。
8. 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。
• 前端：熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript，熟练掌握至少一种主流前端框架（Vue.js、Ractive.js 等）及相关生态工具；
• 后端：熟练掌握至少一种后端开发语言（如 Java、Python、C# 等）及对应框架（Spring Boot、Django 等），能独立设计高可用的服务架构。；
• 数据库：熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL 等）及 非关系型数据库（ Influx DB，Folio等），具备数据模型设计、性能优化及大数据处理经验。
• 其他：了解工业通信协议（如 MQTT、OPC UA）者优先，熟悉BACnet/Modbus优先。熟悉 API 设计规范（RESTful 等），具备一定的系统架构设计能力。