岗位职责：
1. 转化医学研究支持： 参与新药研发项目，与分子生物学、药理学、临床医学等团队紧密合作，为靶点确证、作用机制研究和临床前研究提供生物信息学支持。
2. 组学数据分析与整合： 负责高通量测序数据（如转录组、单细胞测序、空间转录组、蛋白质组等）的分析、挖掘和整合，从中识别关键的致病通路、生物标志物（biomarker）和潜在治疗靶点。
3. 生物标志物开发与验证： 参与感染、癌症、免疫疾病等领域的生物标志物研究，包括诊断、预后、疗效预测等，并协助设计实验进行验证。
4. 构建与分析流程开发：开发、优化并维护可复用的生物信息学分析流程，提升团队的分析效率与科研产出。
5. 跨学科协作：与生物学、药理学及临床开发团队紧密合作，提供生物信息学专业支持，共同设计和解决科学问题，撰写项目报告与研究论文。
岗位要求：
学历背景： 生物信息学、计算生物学、统计学、遗传学或生物医学相关专业硕士及以上学历。
技术能力：
1. 精通至少一种编程语言（Python 或 R），具备扎实的数据分析和统计学基础。
2. 熟悉 Linux/Unix环境，熟练使用 Shell 脚本。
3. 具备 NGS 数据分析经验，精通以下至少一个领域：转录组学、单细胞测序、基因组学或表观遗传学分析，有实际项目经验者优先。
加分项1：具有多组学数据整合（如转录组+蛋白组）经验或机器学习/统计建模能力。
加分项2：有感染、肿瘤、免疫或代谢性疾病等领域的生物学知识背景和数据分析经验。
项目经验： 具备独立进行生物信息学项目分析的能力，能从头到尾完成数据清洗、分析、结果解读和报告撰写。
综合素质：具备出色的逻辑思维能力和独立解决复杂问题的能力。拥有优秀的英文文献阅读和写作能力