职位描述
岗位职责：
- 参与数据中台、数据仓库及大数据平台的设计、开发与维护工作，负责ETL流程的开发、优化与调度管理；
- 根据业务需求进行数据清洗、转换、整合与加工，确保数据的准确性、完整性与一致性；
- 负责数据模型设计与开发，包括维度建模、主题域划分、缓慢变化维（SCD）处理等；
- 使用SQL及主流ETL工具（如Kettle等）实现高效的数据处理流程;
- 有存储过程编写能力，具备SQL调优和复杂逻辑实现能力；
- 参与数据治理工作，包括数据标准制定、元数据管理、数据血缘追踪、数据质量监控与问题排查；
- 与业务团队紧密协作，理解业务需求，并将其转化为可落地的数据解决方案，提供数据支持与咨询服务；
- 参与Hive、Spark、HDFS等大数据组件的开发与运维，具备一定的平台使用和故障排查能力；
- 编写相关技术文档，配合完成系统上线、测试验证、用户培训等工作，保障项目高质量交付；
- 完成上级交办的其他数据开发与支持任务。
岗位要求：
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业，至少3年以上数据开发、BI或大数据项目相关工作经验；
- 熟悉数据仓库架构与建模理论，有从0到1参与数仓建设或数据中台项目经验者优先；
- 熟练掌握SQL，具备扎实的SQL编写与性能优化能力，熟悉Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MySQL等关系型数据库；
- 掌握Shell脚本编写，熟悉Linux操作系统常用命令；
- 熟悉Hadoop生态技术栈，包括Hive、Spark、HDFS等；
- 具备一定的数据治理意识，了解主数据管理（MDM）、数据质量、元数据管理等相关概念与实践；
- 对数据敏感，具备良好的逻辑思维、问题分析与独立解决能力，能承担一定工作压力；
- 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神，能够跨部门协同推进项目落地；
- 有银行、保险等行业数据项目经验者优先；
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕