学历与专业背景：需本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业，且具备扎实的数学与统计学基础，熟悉概率论、数理统计等理论，能为模型开发和数据分析提供支撑。​
核心技能：需掌握模型开发全生命周期流程，能独立完成 1-2 个完整模型开发；熟练进行数据预处理与特征工程，可构建高质量特征库；精通传统与机器学习算法，能选算法、调参数并评估模型；了解数据仓库架构，能完成金融领域数据集市的梳理、设计与优化。​
行业与项目经验：要有 5 年及以上金融行业经验，熟悉信贷业务场景、全流程及监管要求；3年及以上金融信贷模型建设经验，参与过至少 2 类信贷模型全流程开发；2 年及以上项目负责人经验，能带领 3 人及以上团队完成相关项目；还需具备规则、策略集及评分卡的构建与优化经验。​
工具与技术栈：需熟练使用 Python（掌握相关库）或 R 语言，精通 SQL 并能操作多种数据库，会用数据可视化工具，且能熟练撰写各类报告与文档。​
综合能力：具备良好的咨询与沟通能力，能挖掘业务需求、阐述专业内容；有较强的问题解决与学习能力，可快速解决问题并关注行业新技术；工作负责，能承受压力，且具备团队协作精神。