【岗位职责】
1、服务器与系统巡检
负责应用服务器、数据库服务器、中间件服务器的日常巡检，检查CPU、内存、磁盘、网络等系统资源使用情况，及时发现并处理异常。
制定并执行巡检标准化脚本，记录巡检结果，形成日报/周报机制，确保系统稳定运行。
负责服务器补丁更新、系统加固、日志清理等日常维护工作。
2、数据库管理与维护
负责MySQL、Redis、MongoDB等数据库的日常运维、监控、备份、恢复及性能优化，保障数据库系统的高可用性和数据安全。
制定并执行数据库备份与容灾策略，定期进行数据恢复演练，确保数据零丢失。
3、数据平台运维
负责大数据平台（Hadoop、Hive、Spark、Flink等）的部署、监控、调优和故障排查，保障数据处理的稳定性和效率。
维护数据采集、清洗、存储、计算等数据链路，确保数据流转的准确性和及时性。
4、用户日常问题处理
负责对接业务部门、运营团队及终端用户的日常技术咨询和问题反馈，及时响应并解决数据查询、报表导出、权限申请、编写数据分析报告等需求。
5、监控与告警
及时发现并处理性能瓶颈和异常。
分析慢查询、锁等待、资源争用等问题，持续优化系统性能。
配合开发团队进行SQL审核、索引优化、数据模型设计，从运维角度保障应用的高效运行。
【任职资格】
1、基本要求
学历不限，计算机、软件工程、信息技术、数据科学等相关专业。
3年以上数据库运维或数据平台运维经验，有大型互联网或政务类项目经验者优先。
2、专业技能
服务器运维： 熟悉Linux操作系统，具备服务器巡检、性能监控、日志分析、故障排查经验；熟悉Shell/Python脚本编写，能够实现巡检自动化。
数据库： 精通MySQL数据库的运维管理，熟悉主从复制、高可用架构（MHA/MGR/ProxySQL）、分库分表方案；熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库。
大数据平台： 熟悉Hadoop生态圈（HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、Flink等）的部署与运维，有实际调优经验者优先。
3、用户支持与沟通能力
具备良好的服务意识和沟通能力，能够耐心处理用户问题，快速理解需求并提供解决方案。
具备良好的文档编写能力，能够将数据分析结果编写成数据分析报告等其他材料。
有较强的抗压能力和责任心，能够应对突发故障，保障业务连续性。