岗位职责
1. **制造业数据分析与智能优化**
- 负责制造业生产经营指标（如OEE、MTBF、能耗、良率等）的分析建模，构建生产提效、降本增效的数据智能解决方案；
- 基于ERP、MES、QMS、IoT等系统数据，设计智能排产、设备预测性维护、质量根因分析等工业智能体，优化生产运营效率；
- 结合行业Know-How，构建数据驱动的决策支持体系，推动工厂数字化、智能化升级。
2. **数据治理与AI应用**
- 主导工业数据治理，包括数据采集、清洗、标准化及指标体系建设，确保数据质量满足分析需求；
- 探索大模型（LLM）在工业场景的应用，如基于自然语言的指标查询、异常归因分析、智能报告生成等；
- 结合运筹优化、时序预测等算法，打造可落地的智能优化方案（如动态排产、库存优化）。
3. **跨系统集成与行业方案落地**
- 深入理解制造业核心系统（ERP/MES/IoT/SCADA）的数据架构，设计高效的数据集成与计算方案；
- 与业务部门、IT团队及客户协同，推动智能产品在产线的落地应用，并持续优化产品效果；
- 沉淀行业实践，形成可复用的标准化解决方案。
任职要求：
1、 **行业经验**：
- 3年以上制造业数据产品/B2B工业软件经验，熟悉生产、设备、供应链等业务场景；
- 熟悉ERP（SAP/Oracle等）、MES、QMS、IoT平台等系统的数据逻辑，具备数据对接实战经验；
- 有精益生产（Lean）、六西格玛（Six Sigma）经验者优先。
2、**技术能力**：
- 精通工业数据分析方法（如SPC、APM、根因分析），熟练使用SQL、Python进行数据处理；
- 了解工业智能算法（如时序预测、运筹优化、异常检测），有大模型（RAG、Agent应用）经验者加分；
- 熟悉工业数据治理框架，具备指标体系建设经验。
3、 **软技能**：
- 强逻辑思维，能抽象业务问题为数据模型，并推动技术落地；
- 优秀的跨团队协作能力，能协调业务、IT、算法等多方资源；
- 结果导向，对制造业降本提效有强烈兴趣和洞察力。
4、 **优先条件：**
- 有智能排产、预测性维护、能耗优化等工业AI项目经验；
- 熟悉OPC UA、Modbus等工业协议，或掌握PI System、Seeq等工业数据分析工具；
- 具备制造业咨询或甲方生产管理背景。