岗位职责：

1.产品规划与设计

l 负责数字绩效分析产品的全生命周期管理，包括需求分析、功能设计、原型开发及迭代优化，聚焦企业绩效指标（KPI）的统计分析、可视化、根因诊断及改善建议场景；

l 设计符合工业/企业业务场景的绩效指标体系，支持多维度（如生产、供应链、销售、财务）指标建模、动态监控及智能预警功能；

l 结合绩效对话会议场景，开发协作式分析工具（如数据看板、自动化报告、智能问答），提升管理层决策效率。

2.业务理解与需求挖掘

l 深入理解工业企业业务流程（如生产制造、供应链管理、设备运维），挖掘业务部门在绩效管理中的痛点，转化为可落地的产品需求；

l 对接ERP（SAP/Oracle/用友）、CRM（Salesforce/纷享销客）、MES等系统，设计数据集成方案与指标计算逻辑。

3.数据驱动与智能化能力

l 结合大数据技术（数据仓库、ETL、BI工具）与AI算法（如根因分析、预测模型、NLP），设计自动化诊断及优化建议功能，提升产品智能化水平；

l 探索AI在绩效分析中的创新应用场景（如自然语言生成报告、智能问答助手）。

4.跨部门协作与落地

l 协同数据团队、技术团队完成数据建模与开发，推动产品功能落地；与业务部门、客户成功团队合作，验证产品价值并优化用户体验；

l 制定产品推广策略，支持售前方案输出及客户培训，推动产品商业化。

任职要求：

1.基本要求

l 本科及以上学历，5年以上B端数据产品/企业服务产品经验，有绩效管理、BI分析、工业互联网类产品经验者优先；

l 熟悉工业企业核心业务流程（如生产计划、设备OEE、库存周转率），具备指标体系设计能力。

2.技能要求

l 熟练使用Axure/Sketch/Figma等产品设计工具，掌握SQL/Python等数据分析基础技能；

l 熟悉主流ERP/CRM系统逻辑，了解数据中台、数据治理方法论。

3.加分项

l 有AI驱动型数据产品（如智能诊断、自动化洞察）落地经验；

l 具备工业制造、能源、物流等行业背景，熟悉行业关键绩效指标（如设备利用率、订单交付率）；

l 有技术背景（如曾担任数据分析师、算法工程师）或PMP认证。