1、架构设计：负责制定和设计云产品的整体架构，包括私有云、公有云和边缘计算等多种云环境的集成。确保系统能够有效管理跨云环境的资源、应用程序和服务。
2、技术选型：评估和选择适合的云产品管理平台和工具，以支持云资源的集中管理、监控和自动化操作，同时掌握虚拟化平台、远程访问协议、Spice协议重构、桌面映像管理工具和用户访问控制技术。
3.熟悉主流的AI框架如TensorFlow、PyTorch等，了解人工智能技术的主要应用领域。
4.熟悉大规模预训练模型如BERT、GPT、DALL-E等的原理、框架设计和应用场景。
5.熟悉AI模型的训练、调优、压缩、部署等技术，能进行模型调试和性能优化，并了解AI硬件和算力资源的优化，如GPU、专用芯片等的应用和性能发挥。
6、集成与扩展：与现有系统和服务