岗位职责
1. 课程开发：基于高职人工智能相关专业人才培养目标，结合产业大模型岗位实际需求，完成大模型系列课程（含理论、实训、项目实战）的大纲设计、课件编写、实训案例开发及教学资源（如习题、考核方案、工具手册等）筹备，确保课程内容兼具技术前沿性与岗位适配性。
2. 授课实施：承担高职院校大模型课程的培训与授课工作，采用理实一体化教学模式，将大模型核心技术（如 Transformer 架构、预训练与微调、模型部署等）转化为通俗易理解的教学内容，重点强化实操能力（如基于主流框架的模型调用、微调优化、行业场景应用开发等），保障教学质量与学习效果。
3. 产教对接：联动产业端资源，及时同步大模型技术发展动态与企业岗位需求变化，将产业真实项目转化为教学实训案例；配合公司与院校的产教融合合作项目，参与实训基地建设、教学标准制定等工作。
4. 教研迭代：参与教学团队的教研活动，分享授课经验与课程开发心得；持续学习大模型领域新技术（如多模态大模型、垂直领域模型优化等），定期完成课程内容更新与教学资源升级。
核心要求
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据技术等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 技术能力：
◦ 精通大模型核心原理，深入理解 Transformer 架构、预训练机制、指令微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等关键技术；
◦ 熟练掌握至少 1 种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备大模型微调、部署及优化实战经验，能完成垂直领域大模型应用开发；
◦ 熟悉主流大模型（如 通义千问、豆包、GPT 系列等）的 API 调用与二次开发，了解模型压缩、推理加速等工程化技术；
◦ 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 语言，了解 Linux 系统操作及常用数据库知识。
3. 教学能力：
◦ 具备 2年及以上高职及企业技术培训AI、大数据相关课程授课经验，能精准把握高职学生认知特点与学习需求；
◦ 擅长课程设计与教学方案编写，能将复杂技术内容拆解为阶梯式教学模块，具备实训案例与项目化教学内容的开发能力；
◦ 拥有良好的语言表达与课堂掌控能力，逻辑清晰、互动性强，能通过实操演示、案例分析等方式提升课堂效果。
4. 职业素养：认同职业教育与产教融合理念，责任心强、抗压能力好，具备良好的沟通协调能力与团队协作意识。