岗位职责:

1.数据治理体系建设：参与公司数据治理体系的规划与搭建，制定数据治理相关制度、流程与规范，明确数据治理各环节的职责与标准，确保数据治理工作有章可循；结合公司业务特点与发展战略，设计数据治理架构，促进数据资产的有效管理与利用。

2.数据标准制定与实施：负责制定数据标准，包括数据定义、数据格式、数据编码规则等，统一公司数据语言；推动数据标准在各业务系统和部门中的落地实施，对数据标准的执行情况进行监督与检查，确保数据的一致性、准确性和规范性。

3.数据质量管理：建立数据质量评估体系，制定数据质量指标和监控规则，通过数据质量检查工具对数据进行实时或定期监控，及时发现数据质量问题。针对数据质量问题，分析根本原因，协调相关部门和团队制定解决方案并跟踪整改，持续提升数据质量。

4.元数据管理：搭建和维护公司元数据管理平台，梳理和采集数据资产的元数据信息，包括数据来源、数据流向、数据含义等。通过元数据管理，实现数据资产的可视化和可追溯性，为数据治理、数据分析和数据应用提供基础支持。

5.数据安全与合规管理：参与制定数据安全策略和隐私保护方案，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。关注数据相关法律法规和行业标准的变化，推动公司数据治理工作符合合规要求，防范数据安全风险。

6.跨部门协作与沟通：与数据开发团队、业务部门、IT 部门等保持密切沟通，了解业务需求和数据使用场景，为数据治理工作提供依据。同时，向相关人员宣贯数据治理理念和要求，推动数据治理文化在公司的落地。

任职要求:

1.教育背景：计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、统计学等计算机或相关专业硕士研究生及以上学历，本科优秀者且具备扎实的专业理论基础也可考虑。

2.工作经验：具有 2 年以上数据治理相关工作经验，熟悉数据治理的流程和方法，参与过数据治理项目的规划、实施和落地；有数据质量管理、元数据管理或数据标准制定等方面的实际工作经验者优先。

3.专业技能： 熟悉数据治理相关工具和技术，如数据质量检测工具、元数据管理工具等； 熟练掌握 SQL 语言，能够进行数据查询、分析和处理； 了解数据库设计和开发，熟悉至少一种主流数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）； 对数据仓库、ETL 等概念有一定了解，具备数据建模的基本知识； 熟悉数据安全和隐私保护相关法律法规和技术手段。

4.综合能力：具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够快速理解和处理复杂的数据问题；良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效地与不同部门人员进行协作；具备较强的学习能力和责任心，能够适应快速变化的数据治理工作需求。