岗位职责:

1.数据收集与整合：收集行业政策、产品和渠道资源、公司客户以及海运、空运、陆运等多模式运输（货物重量、体积、运输时间、成本、客户信息等）等相关数据，确保数据准确性和完整性。整合不同系统数据源，建立统一数据仓库或分析平台；

2.数据分析与报告：利用数据分析工具对业务数据深入分析，生成定期报告，为管理层决策提供有力支持。分析运输效率和成本结构，挖掘影响运输成本关键因素，如航线选择、货物类型、季节性波动等。对比不同运输模式优劣势，为是否采用多式联运等业务决策提供依据；

3.优化运输与供应链：通过数据分析优化运输路线和物流网络，降低运输成本，提高效率，为销售、客服和运营提供数据支持。利用数据分析技术优化物流路径，减少运输时间与成本。分析库存周转率和仓储效率，提出针对性优化建议；

4.市场与客户分析：分析市场数据预测行业趋势，为公司战略制定提供数据支撑。研究市场需求趋势，如季节性波动、新兴市场机会等，助力业务拓展。分析客户货运需求，识别高价值客户及潜在风险客户；

5.预测与规划：运用时间序列模型等预测方法，预估未来运价、货物需求及运输资源分配。支持公司年度预算编制和战略规划工作；

6.跨部门协作与支持：与销售、运营、职能等部门紧密合作，推动数据驱动决策和流程优化。支持市场营销、运营、财务等部门数据需求，提供数据驱动决策依据。协助制定客户解决方案，提升客户满意度和公司竞争力；

7.KPI 监控与报告：监控关键物流指标，如准点率、运输成本占比、客户满意度等，定期输出分析报告。及时发现数据异常或潜在风险。

任职要求:

1.本科及以上学历

2.数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术、经济学、金融学等相关专业

3.至少有1年及以上的相关工作经验

4.技术能力：熟练掌握Excel、SQL、Python/R等数据分析工具；具备数据处理与清洗能力，能够高效地进行数据预处理，确保数据的准确性和完整性；具备数据可视化应用能力，擅长使用Tableau、Power BI、Matplotlib等工具将复杂的数据转化为直观的图表或仪表盘；

5.业务理解能力：对物流行业的业务模式和核心指标有深入理解（在国际货运代理公司或供应链管理、国际贸易公司有本岗位经验优先）；具备问题导向思维，能够从数据中发现业务痛点，并提出解决方案；

6.逻辑与分析能力：优秀的数据分析能力，能够通过数据发现问题、验证假设并支持决策；较好的结构化思维，能够清晰地梳理复杂问题，制定合理的分析框架；

7.沟通与协作能力，能够与业务团队、技术团队等多方进行跨部门协作和高效沟通，推动项目落地；能够将分析结果以简洁、直观的方式向非技术人员（如管理层或业务人员）展示；

8.良好的学习与适应能力。