岗位职责：
1.负责工程机械车辆环境感知算法开发，重点解决复杂工地场景下的目标识别难题
2.优化多模态传感器融合算法，提升重型机械在恶劣工况下的感知准确率至90%以上
3.开发基于深度学习的障碍物检测系统，降低特殊场景误报率至行业前10%水平
4.实现算法在车载边缘计算平台的部署，确保响应延迟控制在150ms以内
任职要求：
1.机械电子/自动化相关专业本科及以上学历，2年以上工程车辆感知算法经验
2.精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有实际项目部署案例
3.熟悉工程机械专用传感器（防撞雷达、三维激光等）融合技术
4.具备SLAM、点云处理经验者优先，熟悉工程机械作业场景者加分