一、岗位职责：

1.制定云端的电池管理功能规划，搭建云端电池管理功能架构；

2.负责定义云端-车端闭环融合的电池管理功能需求，挖掘电池运行数据分析价值；

3.与云端数据平台团队和BMS软硬件开发团队密切协作，制定云端-车端的闭环功能实现方案；

4.负责组织云端安全监控、远程诊断、智慧标定、剩余寿命估计、残值评估等云端-车端融合功能开发；

5.根据功能需要组织开发电池大数据分析与机器学习模型和智能算法。

二、任职要求：

1.本科及以上学历，自控、车辆、计算机、电力电子等相关专业；

2.3年及以上电池大数据分析/机器学习算法开发或云端数据平台开发经验；

3.熟练使用Python/R/SQL/MATLAB/Simulink等开发工具、数据库工具和数据分析工具；

4.熟悉大数据分析、机器学习、数据统计的基本方法；

5.熟悉动力电池和BMS的基本原理，了解动力电池的基本特性；

6.具备较强的沟通协作能力，逻辑分析能力和持续学习能力；

7.至少精通C语言编程及熟悉Matlab/Simulink软件开发工具，能够熟练进行代码开发、建模、数据分析、数据处理；

8.熟悉电池的测试规范，各个指标的测试验证方法；

9.熟练应用估计算法，如卡尔曼滤波，最小二乘，模糊逻辑推理等主流算法；

10.具备优秀英文阅读及理解能力，能够阅读国外关于算法研究的核心期刊，论文及成果；

11.英语可作为工作语言的优先。