职能职责：

1. 制定云端的电池管理功能规划，搭建云端电池管理功能架构 ；

2. 负责定义云端-车端闭环融合的电池管理功能需求，挖掘电池运行数据分析价值 ；

3. 与云端数据平台团队和BMS软硬件开发团队密切协作，制定云端-车端的闭环功能实现方案 ；

4. 负责组织云端安全监控、远程诊断、智慧标定、剩余寿命估计、残值评估等云端-车端融合功能开发 ；

5. 根据功能需要组织开发电池大数据分析与机器学习模型和智能算法 ；

6. 负责BMS云端大数据处理、寿命预测、安全预警等算法开发，云端大数据AI技术与电池侧BMS的结合应用和价值 ；

7. 配合大数据团队完成电池系统数据挖掘应用；

8. 负责电池算法部署的整体框架设计，负责BMS中各模块的功能划分、软件接口设计与程序架构设计 。

任职要求：

1.本科以及上学历，10年以上相关工作经验；

2 熟练使用Python/R/SQL/MATLAB/Simulink等开发工具、数据库工具和数据分析工具；

3. 熟悉大数据分析、机器学习、数据统计的基本方法；

4. 熟悉动力电池和BMS的基本原理，了解动力电池的基本特性；

5. 具备较强的沟通协作能力，逻辑分析能力和持续学习能力；

6. 至少精通C语言编程及熟悉Matlab/Simulink软件开发工具，能够熟练进行代码开发、建模、数据分析、数据处理；

7. 熟悉电池的测试规范，各个指标的测试验证方法；

8. 熟练应用估计算法，如卡尔曼滤波，最小二乘，模糊逻辑推理等主流算法；

9. 具备优秀英文阅读及理解能力，能够阅读国外关于算法研究的核心期刊，论文及成果。