BMS应用层偏算法的工程师主要负责电池管理系统中与算法相关的开发，如状态估算、控制策略，使用Matlab等工具进行建模和仿真，同时需要与硬件、软件团队协作，确保算法在实际系统中的有效应用。熟悉电池特性和相关协议如CAN总线。
BMS（电池管理系统）应用层偏算法的工程师，主要是做电池管理系统应用层算法开发与优化的技术岗位，其核心职责是通过数学模型和算法设计，实现电池状态的精准估算、系统控制策略的优化，以及电池性能与安全性的提升。
一、核心职责
1、电池状态估算算法开发
负责电池关键状态参数的实时计算，包括 SOC（荷电状态）、SOH（健康状态）、SOE（能量状态） 和 SOP（功率状态） 等。
2、控制策略设计与优化
制定电池充放电管理策略、热管理策略及均衡控制算法，确保电池组在复杂工况下的安全性与效率。例如，通过 Matlab/Simulink 建立仿真模型，验证策略的可行性。
3、算法与系统集成
将算法嵌入到嵌入式软件中，与硬件团队协作完成系统联调，解决实际运行中的问题（如电磁兼容性、通信协议适配等）。需熟悉 CAN总线、UDS诊断协议 及嵌入式开发流程
二、关键技能要求
熟练使用 Matlab/Simulink 进行模型开发与仿真
理解锂电池特性（如充放电曲线）及电池管理系统架构
三、典型应用场景
新能源汽车：优化电池组能量管理，延长续航里程并保障安全
储能系统：设计高效的能量调度算法，提升电网级储能的经济性
工业设备：开发适配复杂工况的电池管理策略，如无人机、AGV等
四、与通用算法工程师的区别
相较于通用算法工程师（如推荐系统、图像处理方向），BMS应用层算法工程师更聚焦于 电池物理特性 与 实时控制需求，需兼顾算法理论深度与工程落地能力。例如，需将电池化学特性转化为数学模型，并通过嵌入式系统实现低延迟、高可靠性的控制