岗位职责
1.负责仓储物流仿真软件的AI模块开发，涵盖仓库布局、设备排布、动线逻辑、储位分配及设备运行逻辑（如堆垛机、AGV、输送线）的仿真算法。
2.与AI科学家协作，将大语言模型生成的仿真场景与物理仿真引擎进行集成，推动AI与仿真系统的融合。
3.优化仿真系统的性能，提升大规模场景下的计算效率和实时性。
4.设计、开发并维护Python应用程序，确保系统的稳定性、可靠性和高质量代码。
5.协调产品、设计、客户及跨部门团队，制定并执行业务解决方案，确保项目高质量按时交付。
6.开发、优化和整合机器学习与深度学习模型，推动其在实际业务场景中的应用。
7.参与系统架构设计、代码评审、技术文档编写及自动化测试和CI/CD流程实施，提升开发效率与软件质量。
8.负责团队成员培训、功能验证、性能调优，并领导其他相关任务的执行。
任职要求
1.计算机科学、软件工程、人工智能、运筹学、物流或相关专业，本科学历及以上，要求就读985、211院校（国内）或全球理工科排名前500大学（国外），年龄不超过30岁。
2.至少3年Python开发经验，具备丰富的软件开发、Web开发项目经验，能够独立完成核心模块开发。
3.熟悉面向对象编程、设计模式、软件架构设计，具备高性能计算经验（如多线程、多进程、分布式计算）。
4.熟悉Django、Flask或FastAPI等Web框架，能够独立完成Web系统设计与开发，熟悉Git版本控制。
5.有仿真软件开发经验（如FlexSim、AnyLogic）或游戏引擎开发经验（如Unity、Unreal）者优先，熟悉仓储物流业务逻辑（如库区划分、设备调度、WMS）。
6. 熟悉机器学习与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等，具备运筹优化算法经验（路径规划、资源调度）或空间布局优化方法。
7.具备云计算和容器化技术经验，如AWS、Docker、Kubernetes等，了解AI模型集成（如调用大语言模型API）。
8.具备良好的职业道德、团队协作能力及抗压能力，乐于分享，与团队共同进步，具有工业软件、智慧仓储、物流仿真项目经验者优先；有开源社区贡献者经验（如提交GitHub项目）。