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AI工程师
面议
齐鲁制药
济南
1-3年
硕士
10-27
工作地址

齐鲁制药生物医药产业园

职位描述

岗位职责

1、平台架构设计与搭建:负责公司AI平台的整体技术架构设计,确保系统的高可用性、可扩展性和高性能。运用AI编程工具如Cursor、TRAE等,从0到1搭建后端服务,实现平台核心功能模块的开发。

2、前端开发与交互优化:基于用户体验和业务需求,使用主流前端框架(如React、Vue等)进行平台前端界面的开发与优化,保障界面交互的流畅性和视觉效果的呈现,提升用户操作体验。

3、AI功能集成与优化:将先进的AI技术和算法集成到平台中,例如利用大模型、提示词工程等技术,实现智能算力调度、智能推荐等功能,提升平台的智能化水平和竞争力,并持续对集成的AI功能进行优化。

4、数据库设计与管理:设计并维护平台所需的数据库,包括关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB),优化数据库结构和查询性能,确保数据的安全存储与高效访问。

5、平台测试与部署:制定并执行全面的测试计划,对平台进行功能测试、性能测试、安全测试等,及时发现并解决问题;完成平台在各类环境(如私有云、公有云)的部署工作,保障平台稳定上线运行。

6、技术研究与创新:关注行业内AI技术及编程工具的最新发展趋势,探索新技术在平台开发中的应用可能性,引入创新的解决方案,提升平台的技术先进性和差异化优势。

7、团队协作与沟通:与生产、质量、设备等团队紧密协作,参与需求讨论、技术方案论证、供应商评审等环节,确保项目开发过程中的信息流畅传递和协同工作的高效进行。


任职要求

1、硕士及以上学历,计算机科学与技术、生物信息学、应用数学、制药工程(偏数据分析方向)等相关专业,具备2年以上AI算法开发经验,有制药/生物科技行业经验者优先。

2、AI编程工具熟练运用:熟练掌握并使用Cursor、TRAE等AI编程工具,能够高效利用这些工具进行代码生成、智能补全、代码分析与优化等操作,显著提升开发效率与代码质量。

3、AI实践经验丰富:拥有丰富的AI相关实践经历,熟悉MCP、提示词优化技术,具备智能体搭建经验;了解LLM微调及私有模型训练与部署的完整流程,能够将AI技术有效应用于实际项目开发中。

4、传统开发栈精通:

(1)精通至少一种主流后端开发语言,如Python、Java或Go,能够独立完成后端服务的设计与开发工作,具备良好的代码编写规范和架构设计能力。

(2)熟练掌握前端开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript,熟悉主流前端框架(React、Vue、Angular等),能够实现高质量的前端界面和交互功能。

(3)熟悉MySQL等数据库的设计、开发与优化,能够根据业务需求设计合理的数据库结构,并编写高效的数据库查询语句。

(4)熟练使用Git进行版本管理,具备Docker容器化部署经验,了解微服务架构并能够在实际项目中落地应用。

5、团队协作与沟通能力:具备优秀的团队协作精神,能够与不同专业背景的团队成员进行有效的沟通与协作,清晰表达技术思路和方案,共同推进项目顺利进行。

6、学习与问题解决能力:拥有快速学习新知识、新技术的能力,能够主动适应不断变化的技术环境;具备较强的问题分析与解决能力,能够在复杂的技术问题中迅速定位并解决问题。

7、AI产品开发经验:有独立开发并可展示、体验的AI产品经验,如小型AI应用、插件、开源项目等(请提供可访问链接),在GitHub等开源社区有项目贡献者优先考虑。

8、特定领域项目经验:具备人工智能、大模型或自然语言处理(NLP)领域的项目经验,对模型训练、推理、部署等流程有深入的实际操作经验。


以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

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