*岗位职责
1. 算法设计与开发**
- 研究、设计并实现高效算法，解决复杂业务问题（如推荐系统、图像处理、自然语言处理、大数据分析等）。
- 优化现有算法性能，提升系统效率、准确性及可扩展性。
2. 模型构建与部署
- 开发机器学习/深度学习模型，参与数据预处理、特征工程、模型训练与验证全流程。
- 将算法模型部署到生产环境，确保与软件系统的高效集成。
3. 技术研究与创新
- 跟踪学术界与工业界前沿算法技术（如AI、分布式计算、图计算等），推动技术落地。
- 撰写技术文档、专利或论文，参与技术分享与团队知识沉淀。
4. 跨团队协作
- 与产品经理、数据工程师、软件开发团队合作，明确需求并制定技术方案。
- 支持业务部门解决技术难题，提供算法层面的专业建议。
任职要求
1. 教育背景
- 计算机科学、数学、统计学、电子工程或相关专业本科及以上学历。 可以全英文阅读学习新软件及技术文档。
2. 技术要求
- 精通数据结构与算法，熟悉常见算法设计思想（如动态规划、贪心算法、分治策略等）。
- 熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/C++等），具备良好的代码规范。
- 熟悉机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）及算法（如分类、聚类、神经网络）。
- 有分布式系统、高性能计算或大数据处理经验（如Spark/Hadoop）者优先。
3. 工具与技能
- 熟练使用Git、Linux开发环境，了解Docker/Kubernetes等容器化技术。
- 熟悉数据库（SQL/NoSQL）及数据可视化工具者加分。
4. 软性能力
- 逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力。