核心职责
1.基础开发与优化
参与银行AI场景应用开发（如智能客服、报表生成），协助完成模块编码与测试。优化现有模型提示词（Prompt Engineering），提升任务准确率；参与RAG检索增强流程调试。
2.运维支持
协助监控AI系统运行状态，定位基础故障并修复。
硬技能要求
1.编程能力：
熟练使用Python，了解Java基础；掌握Django/Flask框架开发简单API接口。
熟悉Linux基础命令，能部署测试环境。
2.AI基础：
了解NLP基础任务（如文本分类、实体识别）；会调用开源大模型API（如ChatGLM、文心一言）。
了解向量数据库（如Milvus）的基本操作。
了解Coze、Dify、Ragflow等智能体开发平台的基本操作。
了解主流模型（如deepseek、qwen系列）的部署与调试。
了解模型管理工具Ollama、Xinference的基本操作。
3.工程协作：
会用Git管理代码，了解DevOps基础流程（如Jenkins自动化测试）。
经验与背景:
学历：本科及以上，计算机或数学相关专业。
经验：1-3年开发经验（接受金融科技公司/互联网实习项目经历）。
加分项：参与过1个银行相关项目（如信贷系统、数据报表类系统）。
【福利待遇】
休息情况：周末双休、法定节假日
保险福利：五险一金（入职购买）
其他福利：年终奖、带薪年假（浮动绩效）、员工旅游团建、生日会、节假日礼品福利、年度体检及商业保险等