1，解决方案设计：主导客户需求深度挖掘与价值场景设计，输出覆盖数据治理、智慧决策、平台服务的定制化解决方案；编写高价值技术方案白皮书，参与投标技术应答，提升客户信任度与市场转化率。
2，咨询规划与顶层设计：统筹数据治理全生命周期规划，包括业务流程梳理、数据资产盘点、技术架构设计，构建端到端咨询框架；输出标准化与定制化结合的咨询方案（如数据战略、治理框架、平台选型），打通跨业务域协同壁垒。
3，AI融合与智能应用开发：设计AI赋能的数据应用场景（如动态分摊规则、智能异常检测、多维度预测分析），推动技术落地；主导AI模型与数据平台集成，打造智能定价、风险预警等标杆案例，树立行业技术权威。
4，战略落地与生态闭环构建：推动“数据+平台+产品+AI”生态闭环，从需求洞察到交付落地全流程管理；协同技术团队优化资源配置，确保项目实施与业务目标深度契合，提升交付效率。
5，客户关系与行业影响力建设：维护头部客户技术交流机制，挖掘持续合作机会；提炼行业最佳实践，主导内外部数据产品与解决方案培训，提升团队专业能力。