岗位职责：

1. 深度参与多模态大模型的微调及性能优化工作；
2. 协助设计并执行多模态数据集的构建、清洗和高标准标注，通过精细化数据管理有效支撑模型训练与迭代；
3. 负责模型评测体系的开发与维护，通过科学的指标设计和Benchmark建立，量化对比不同微调策略的效果差异；
4. 参与模型训练、调优及推理实验全流程，聚焦垂直任务场景，持续提升模型应用性能与鲁棒性；
5. 积极学习实践多模态领域新算法和前沿技术，支持团队的创新研发工作；
6. 持续跟踪调研多模态大模型以及相关前沿方向（包括但不限于CV/NLP／多模态／Agent）的最新进展。

岗位要求：

1. 硕士研究生学历（985/211／双一流），计算机／人工智能等专业，有大模型工作经验优先；
2. 扎实的深度学习基础，熟悉常见网络结构（如CNN、RNN、Transformer),理解训练原理；
3. 熟练掌握Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow)；
4. 对大模型、多模态技术及模型微调有浓厚兴趣，有相关实操经验者优先；
5. 熟悉大模型的训练和优化方法，如分布式训练、混合精度训练、梯度累积以及各种调优方法；
6. 良好的英语阅读能力，能够阅读英文文献或教程；
7. 积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作精神。