面向对象：熟悉智能制造领域的在读/应届博士
实习研究课题：
【虚拟工艺联合仿真】
1. 虚拟工艺仿真分析及验证：单一制程全流程、多尺度、多物理场交互联合仿真；
2. 工艺仿真标准化及自动化模板开发；
3. 动、静态高保真仿真降级模型建立；
4. Open Source仿真工具调研。
【多智能体设备动态调优】
1.参与开发强化学习模型以实现注塑机等设备制程优化；
2.设计并实现多智能体间的自适应回馈机制与沟通架构；
3.整合多模态数据（数值、影像、文字等）进行判断与决策支持；
4.协助建构从单机台到局部产线的多智能体串联与部署。
【制程品质传感与建模】
1.开发实体传感硬件与讯号real time传递分析；
2.非破坏性仿真质量预测(Ansys)；
3.结合1.2点实体与虚拟传感和预测，建立出大数据模型，提供更优工艺参数建议以及提升制程品质。
【Zero-Shot零样本异常分割】
1.开发一个模型可以实现通用的零样本异常分割，并可用于AOI瑕疵检测，例如刮痕、异物等。
2.需有图像处理、AI机器学习的专业，并使用C#(尤佳)或python实现出结果。
【端到端视/触觉模型】
1.开发端到端模组，透过输入力控资讯与视觉影像后输出六轴机械手臂动作，达成目标任务，例如插件、组装等。
2.需有图像处理、AI机器学习、机械手臂控制、力觉数据处理专业，使用C#(优先)或python实现结果。