1.负责构建数字化智能运维平台，为运维团队提供全链路的一站式运维工具平台；

2.配合运维团队进行云平台的管理和运维，包括但不限于Kubernetes、Docker等容器编排工具的使用；

3.负责集成各种来源数据，支持AI模型训练和业务需求，分析业务团队的需求，构建端到端数据管道；

4.负责系统运维服务的设计与落地，涵盖持续交付，容量优化，成本优化，故障处理优化等方向；

5.建设数据仓库架构及相关子系统，包括：工作流管理、数据管理、数据质量监控、高效数据同步、流式数据同步、多维数据分析引擎等；

6.负责探索运维自动化和智能化技术方向；

1、精通 Linux 环境开发，具备扎实的程序设计能力，熟练掌握 Go/Python/C++/Java 中至少一门程序开发语言，熟练掌握至少一个常见
Web 框架（如Django/Flask/SpringCloud 等）及其设计原理；

2、深入理解Linux操作系统，精通 TCP/IP、HTTP等协议，具备扎实的网络、系统结构方面的知识；

3、精通各类消息中间件以及常见存储软件，如Redis/MySQL/OSS/Kafka/RocketMQ等;

4、精通K8S 等云原生相关生态,有大型系统的运维管理平台/工具开发经验者优先；

5、精通Hadoop,Hive,Hbase,Spark,Doris,Flink,Flume等开源技术，有3年以上的实际工作经验，有互联网公司大规模数据平台建设经验者优先；

6、精通机器学习/深度学习/生成式AI等相关技术，掌握TensorFlow、PyTorch等框架，具备编写数据分析、大语言模型、检索增强的能力&经验；

7、具备学习新技术的能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，能够持续学习。